So ist ilonai ausgelegt
Kontextbewusste lokale KI auf dedizierter Hardware. Kamerabilder bleiben in einem privaten Netzwerk. Menschen hören vom System nur dann, wenn es einen möglichen Notfall sieht. Der erste Pilot ist am 5. Oktober 2026 gestartet; der Rest der Roadmap liegt noch vor uns.
Die Idee in einem Satz
Das System achtet auf einen Sturz, damit Menschen die Person nicht beobachten müssen.
1. Lokale Kameras
Freigegebene Netzwerkkameras im geschlossenen Netzwerk von ilonai (kabelgebunden wo möglich)
2. Lokale KI
Ein dedizierter Computer vor Ort führt die Erkennung aus
3. Enger Alarm
Lebenssignal (Heartbeat) immer; ein Bestätigungsbild nur, wenn Hilfe nötig sein könnte
4. Lokaler Vorfallclip
Ein kurzer rollierender Puffer kann eingefroren werden, weiterhin auf der Box
Architektur

Warum ein lokales KI-Gerät, nicht KI in jeder Kamera oder in der Cloud?
Kleine Prozessoren in der Kamera haben ein begrenztes Rechenbudget. Cloud-KI kann grössere Modelle nutzen, aber dann verlassen die Bilder das Gebäude. Eine lokale Box liegt dazwischen: mehr Rechenleistung als eine typische Smart-Kamera, weniger Datenschutzrisiko als Cloud-Inferenz.

Die Kameras sollen «dumme Sensoren» bleiben. Die Intelligenz liegt auf der lokalen Box. Mehrere günstige Kameras können einen KI-Knoten teilen. Kamera-Anzahlbereiche veröffentlichen wir erst, nachdem wir sie gemessen haben.
Wir werden eine Liste freigegebener Kameras qualifizieren. Wir versprechen nicht, dass beliebige Drittanbieter-Kameras funktionieren.
Was mit dem Video geschieht
Normalbetrieb
- Analyse läuft lokal
- Ein kurzer verschlüsselter rollierender Puffer (etwa 10–15 Sekunden) wird fortlaufend überschrieben
- Video wird nicht als Aufzeichnung des Tages aufbewahrt
- Kein Bild wird übertragen
- Es entsteht kein Aktivitätsprotokoll
- Ein kleines System-Lebenssignal (Heartbeat) kann das System verlassen
Möglicher Sturz
- Die Erkennung markiert lokal ein Ereignis
- Ein Bestätigungsbild kann an eine benannte Bezugsperson oder Pflegekraft gehen
- Der rollierende Puffer kann eingefroren werden, plus ein kurzes Fenster nach dem Ereignis
- Dieser Clip bleibt auf dem lokalen Computer, verschlüsselt, mit Zugangskontrollen
- Es ist kein Live-Feed und wird nicht als gewöhnliches Cloud-Video hochgeladen
Wenn nichts passiert, verlässt kein Bild das System.
Die KI (ohne Fachjargon)
Für ein allgemeines Publikum: kontextbewusste lokale KI.
Für technische Leserinnen und Leser: ein feinabgestimmtes multimodales Vision-Language-Modell auf dedizierter lokaler Hardware. Das ist reichhaltiger als ein winziger Objektdetektor, und es bleibt vor Ort. Modellmarkennamen gehören nicht auf eine Startseite, und die öffentliche Website beschreibt keine proprietären Interna.
Die Erkennung lernt nicht, wie jemand den Tag verbringt, misst keinen Schlaf und erstellt kein Verhaltensprofil.
Isoliertes Netzwerk
Ihr Heimnetzwerk muss kein Überwachungsnetzwerk werden. In Einrichtungen müssen Bewohnerkameras nicht im gewöhnlichen WLAN sitzen.
Das hält die Installation von der Kunden-IT fern, hält die Angriffsfläche klein und sorgt dafür, dass kein alltäglicher Laptop oder Bürorechner eine Kamera erreicht. Alarme laufen über Mobilfunk, niemand muss Ports öffnen.
Optionale Notstromversorgung kann Teil eines späteren Hardwarepakets sein. Wir versprechen keine USV-Laufzeit, bevor dieses Paket definiert ist.
Es sollte sagen, wenn der Schutz unterbrochen ist
- Kameras müssen weiterhin gültige Bilder liefern
- Der KI-Computer sendet regelmässig ein Lebenssignal
- Fehlt das Lebenssignal, ist meist die Mobilfunkverbindung unterbrochen
- Ein längerer Netzstromausfall löst eine Meldung an Bezugspersonen oder Mitarbeitende aus
- Kehrt der Strom zurück, wird auch das gemeldet
- Die lokale Erkennung läuft je nach verfügbarer Notstromversorgung weiter, auch wenn die externe Verbindung ausfällt
Stille soll heissen «alles ist in Ordnung», nicht «das System hat aufgehört zu arbeiten».
Was ilonai nicht tut
ilonai wird nicht:
- Live-Kamerazugriff bereitzustellen
- der Familie jederzeit visuelle Einsicht zu geben
- Gespräche aufzuzeichnen
- Gesichter zu erkennen
- zu verfolgen, wo jemand den Tag verbringt
- Schlaf oder tägliche Routinen zu messen
- Aktivität zu bewerten oder eine Verhaltenszeitleiste zu bauen
- gewöhnliches Kameramaterial in eine Cloud hochzuladen
- Bewohneraufnahmen ohne separate, ausdrückliche Erlaubnis für Modelltraining zu nutzen
Alarme
Der Weg ist kurz. Benannte Personen erhalten eine Benachrichtigung und ein Bestätigungsbild und entscheiden dann, ob sie nachschauen oder Hilfe rufen. Eine Schwesternruf-Anbindung steht auf der Roadmap und gehört heute nicht zum Angebot.